린스토리

1d 선형식은 y = wx + b 의 구조를 가지고 있다. 시계열 데이터에 대입하면, x는 시간 y는 시간에 대응하는 값이 될 것이다. (예시: 주가예측) 오늘은 1d Linear Regression을 간단하게 python으로 코드를 짜볼 것이다. 나는 이 Linear Regression을 x값 중간에 비어있는 시간에 대해 y값을 예측하는 용으로 사용했다. 데이터 구조 파악 우선 데이터의 구조를 보자. x는 시간이고, y는 실제값이다. 보면 중간 중간 끊겨있는 걸 확인할 수 있다. 이런 빈 값을 linear regression을 통해 채워주려고 한다. 데이터 가공 x는 시간 값이다. 위 그래프에서는 시간으로 표현하지 않았지만, 실제로는 시간의 흐름에 따른 데이터를 보여준다. 이 데이터에 linear re..

AI 논문을 읽다보면 inductive bias라는 말이 자주 나온다. 어떤 중요한 내용을 담고 있기에 자주 등장하는지, 알아보자. Inductive Bias(귀납 편향) Inductive(귀납)이란? 개별적인 특수한 사실이나 현상에서 그러한 사례들이 포함되는 일반적인 결론을 이끌어내는 또는 역으로 보편성에서 구체성을 유도하는 추론 형식이다. 즉, 전제가 결론을 개연적으로 뒷받침하는 경우로 확률적 설명이라고도 한다. [위키백과] Bias(편향)이란? 한 쪽으로 치우친 성질 [위키백과] Inductive Bias 주어지지 않은 입력의 출력을 예측하는 것 즉, 일반화를 위해 주어지지 않은 상황에 대한 추론이 가능하도록 하는 알고리즘이 가지고 있는 가정의 집합이다. An inductive bias allows..