린스토리

Tensorflow의 Tensor 값 중 특정 기준에 해당하는 값을 변경하는 일이 생겼다. Tensor는 불변의 값이라서 그냥 numpy array처럼 index를 이용해 값을 변경하는 것이 어려웠다. 그래서 tf.where를 활용해 값을 변경하는 법을 소개하고자 한다. 다음과 같은 tensor가 있다고 생각해보자. 이 tensor의 값 중에서 10 이상인 값을 10으로 대체하고 싶은 상황이라고 가정한다. 만약 tensor가 아니라 list 혹은 numpy array라면 index를 활용해 값을 변경할 수 있을 것이다. 하지만 tensor이기 때문에 이 방법을 사용할 수 없었다. (사용할 수 있는 방법이 있나..? 있으면 알려주세요..!) >> Flow 그래서 나는 다음과 같은 순서로 tensor의 값을..

Tensorflow로 실행하다가 제목과 같은 에러가 발생했다. 에러 해결한 방법은 다음과 같다. Numpy Version 에러 Tensorflow version은 2.5.0 이고, Numpy version은 1.22.3 이었다. Numpy 버전이 맞지 않아 위와 같은 에러가 나왔고, Numpy 버전을 다운그레이드 해주어야 한다. 우선 기존에 설치되어 있던 numpy를 삭제해주었다. conda uninstall numpy 그리고 다시 numpy를 설치하는데, 버전을 낮추어 설치하였다. conda install numpy=1.19.5 -c conda-forge 이렇게 다시 설치해주니 에러없이 문제가 해결되었다.

Tensorflow 공식 홈페이지에서는 다양한 예제를 제공해준다. 이러한 예제들을 직접 따라 해보면서 tensorflow 사용하는 법과 각종 AI 이론을 공부해보고자 한다. 첫번째로는, "Basic Classification: Classify images of clothing"의 주제를 가지고 해보고자 한다. Intro Dataset : Fashion MNIST Problem : Classification Model : DNN / CNN Main 1. Import Library import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt print(tf.__version__) 2. Import the Fashion MNIST dat..